猎头职位

分类：数据挖掘

• 数据总监

  招聘人数：1人  |  工作地区：上海浦东  |  2019-3-9 16:32

  岗位职责

  1. 负责构建公司征信大数据体系和评分模型体系的顶层设计；、

  2. 负责数据源接入管理体系搭建、运营，负责多数据源的管理；

  3. 负责数据模型管理，包括数据模型运营、数据模型修正、数据模型能力封装；

  4. 负责项目管理：负责与运营商体系内各部门的对接，确保模型量化策略的准确实施和上线后的监控优化；

  5. 负责数据管理部门团队管理工作。

  任职资格：

  1. 硕士以上学历，数学、应用数学、物理、金融数学、统计学相关专业优先；

  2. 8年以上工作经验，4年以上数据分析、数据建模工作经验，2年以上数据团队管理经验；

  3. 作为项目负责人搭建过数据分析平台系统，负责建立多套数据模型；

  4. 熟练掌握python，有使用pandas，numpy，sklearn包经验，熟悉GBDT，xgboost等机器学习模型；可以提交模型编程代码优先考虑；

  5. 熟悉数大数据分析行业动态，熟悉数据处理的各项技术知识，熟悉数据分析行业规范等相关信息。

  查看详情 投递简历

• 大数据高级总监/CDO

  招聘人数：1人  |  工作地区：杭州  |  2019-3-9 16:33

  工作职责：
  1.全面负责公司大数据技术规划、管理，数据平台搭建、数据模型开发、数据应用及产品开发等工作；
  2.结合公司战略，推动重点项目的落地，如智能投顾在公司业务端的应用等；
  3.实现大数据应用的在公司内部的价值呈现，根据业务部门需求，带领团队将数据分析结果转化为对业务部门有价值的信息，促进业务策略的不断优化；
  4.团队的建设和管理工作，不断提升团队整体实力，建立完善的技术管理体系。
   
  职位要求：
  1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历；
  2.8年以上互联网、金融行业研发类岗位工作背景，5年以上研发团队管理和项目管理经验；
  3.熟悉数据结构、统计理论、数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究，对大数据基础架构和平台有深刻理解；
  4.  具备大局观以及团队影响力。    

  查看详情 投递简历

• 数据挖掘专家

  招聘人数：1人  |  工作地区：杭州  |  2019-3-9 16:33

  工作职责：

  1. 全面了解电商和互联网金融行业数据，通过大数据挖掘技术研究个人用户和小微企业本质属性，研发高质量信用评分模型和其它信用产品。

  2. 协同产品运营和业务团队全面推进信用数据产品在实际业务场景中的应用，主动获取各方反馈并持续完善产品，优化性能。

  3. 运用大数据相关技术和技能，发现并且评估数据在征信领域的价值和应用方向，和各个相关团队沟通协作，制定并且执行数据引入，完善和应用的具体策略。

  4. 协同其他团队采集整合信用相关数据，持续建立并完善个人用户及企业信用数据集市；对数据采集应用中的实际问题有深入的了解，对征信业务和数据有洞察力。

  5. 应用先进的统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际问题，并研发创新方法以解决常规方法不能解决的问题。

  任职资格：

  1. 本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好的数学或统计学教育背景优先考虑；

  2. 3年以上数据分析/模型开发经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力；

  3. 熟练使用SQL，SAS，R等数据库和统计分析软件进行数据分析和模型开发；

  4. 良好的沟通协调能力和大局意识，能够快速推动工作执行落地；

  5. 具有金融行业或征信机构工作经验者优先考虑。

  查看详情 投递简历

• 高级数据挖掘工程师

  招聘人数：1人  |  工作地区：上海  |  2019-3-9 16:33

  工作职责：

  1、基于对风控数据的分析、挖掘，并不断开发出有效地降低风险、坏账的业务指标；

  2、负责维护、优化和建设各风险预测模型，包括但不限于评分卡、反欺诈模型、收入模型等；

  3、负责对模型、指标的监控，并提出优化建议；

  4、参与公司风控体系和平台的建设和完善；

  任职资格：

  1、3年及以上大数据挖掘实战经验；

  2、具有严谨的逻辑思维能力、具有积极的学习能力和研究能力；

  3、精通SAS/R/PYTHON/SPARK等语言之一；

  4、对于神经网络、决策树等有实战经验

  5、具有强悍的落地能力，执行能力；

  6、有大数据风控方面工作经验者优先。

  查看详情 投递简历

• 数据挖掘

  招聘人数：1人  |  工作地区：杭州  |  2019-3-9 16:33

  
  

  工作职责：

  1、应用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，包括智能排序、个性化推荐、精准营销等业务场景；

  2、通过算法模型对用户、教育内容等进行标签化，完成用户画像和内容图谱；

  任职资格：

  1.统计、数学、信息技术、计算机本科以上学历，扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础；

  2.熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法实现，对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验；

  3.有三年以上互联网公司或海量数据处理工作经验，大数据挖掘、分析、建模经验；

  4.熟练掌握Hive\SQL； 拥有海量数据处理经验者优先，熟悉Hadoop优先，至少熟悉一种编程语言，比如python、scala等；

  5.优秀的业务理解能力和沟通能力，能跨部门合作沟通。

  查看详情 投递简历